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(来源:上观新闻)
无论是OpenA〰I对G💷PT系列多🔏次暗地缩💭水降级,还是G👨👨👦👦🇼🇫oogle对G🐦emi🇸🇻ni静默限流,都❎在重复同一个🧨剧本:🚢 先用高性能吸🇰🇵引用户上钩🧿🛸,再通过软🖋件节流控制成本↗。
AI模型训练、推🈚🛃理、应用落地的全🐋📴链路,每💜🆘一个To🏋🎫ken的处🚩理、每一次模型的🔁👎思考、指令的💬🖼运算,都👉离不开芯片的算ℹ力支撑👨👦👗。
但问题真的如此简👔单吗? 🐍🥎这其实是🕤🙌一个典型的🥶“电车困境”,需🛹要大众🈲🛩在大企业🐒和少数创作者、😌👭多数用户和🧯少数创作🍙🇦🇩者之间做出非此即🇫🇯彼的选择,却忽略🎵🐽了一个事💆♂️⚖实:今天被无偿🇳🇪学习的视频创作者👨👩👧👦😡,明天就可能是🔭🆕你我➡。